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周鸿祎谈专业化大模型落地:应细分场景拆解业务流程

内容来源:网络   日期:2024-10-25 11:58   阅读量:7410   
周鸿祎谈专业化大模型落地:应细分场景拆解业务流程

10月24日-26日,以“人工智能赋能产业发展”为主题的2024中国国际数字经济博览会在河北省石家庄市召开。360集团(以下简称360)创始人周鸿祎应邀参加,并在数博会期间面向河北省多地政企主要负责人及京津冀三地高校学生进行了一场主题为“拥抱大模型 打造新质生产力”的专场讲座。

360集团创始人周鸿祎“拥抱大模型 打造新质生产力”讲座现场

本次讲座围绕大模型是真智能、大模型是工业革命,以及政府企业拥抱大模型的方法论三个层次进行解读,讨论内容包括大模型运行机制、大模型未来的发展趋势以及专业化大模型如何落地等。

“没有AI认知的人还在观望,殊不知AI已经在改变世界”。周鸿祎说,当前各行各业应先建立AI认知,这也是举办本次讲座的初衷。他说,今年诺贝尔物理学奖和化学奖都颁发给了AI领域科学家就是AI在改变世界最有力的证明之一。周鸿祎认为,未来所有科学研究都将以AI为中心,“AI For Science”将为基础科学带来革命性变化。

对于大模型是真智能还是假智能这一争论,周鸿祎同意“大模型是真人工智能”的观点,认为通过足够多的知识输入,大模型自然而然产生了对语言的理解,进而理解了人类世界的知识。

周鸿祎在现场通过向360 AI搜索提出多个带有一定误导性的语言理解问题并获得准确回答的示例,证明大模型确实可以真正理解人类的提问。此外,他还通过视觉理解、视频生成等示例,展现了大模型通过海量的知识训练从而对物理世界的规则产生了一定了解。

360集团创始人周鸿祎“拥抱大模型 打造新质生产力”讲座现场

在周鸿祎看来,人工智能技术的演进之所以进入新阶段,是因为逻辑推理能力的大幅增强。例如,OpenAI推出的o1大模型利用思维链技术,赋予模型“慢思考”能力,使其多项能力超越人类。与之相近,360另辟蹊径,利用Agent框架实现“慢思考”,通过任务拆解和多步推理的机制大幅提升复杂问题的解决率。

对于人工智能如何促进新质生产力发展这一话题,周鸿祎认为,人工智能是新质生产力的关键支撑技术,将带动新一轮工业革命。而面对全球大模型产业之争,中国大模型则要打赢“三大战役”,即通用大模型之战、大模型安全之战和应用场景之战。他表示,应“像造原子弹一样”,将开发超级通用大模型作为国家战略;大模型安全方面,360提出“以模制模”新解法和安全、向善、可信、可控原则,用安全大模型应对新型AI安全问题;而对于应用场景之战,周鸿祎提出要把大模型拉下神坛,走入千家万户。他表示,通用大模型无法解决政企专业场景需求;不追求宏大叙事,走专业化大模型之路,才能降低大模型落地门槛,从原子弹变成“茶叶蛋”。

对于专业化大模型如何落地,周鸿祎提出,大模型不是产品而是能力,能力结合场景才能产品化。通过细分场景,拆解业务流程,就可以训练对应的专业模型来解决政府和企业专业场景的需求问题。

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